Salesforce’ Flaggschiff-Konferenz, die Dreamforce, fand letzte Woche vom 12. bis 14. September statt — Zeit also, um Bilanz zu ziehen. In diesem Jahr wartete die Dreamforce mit beeindruckenden Statistiken auf: über 1500 Sessions, 40.000 Teilnehmende vor Ort und Millionen von Online-Zuschauern über Salesforce+.
Wenig überraschend ist, dass die wichtigsten Nachrichten auf das Zusammenspiel von KI und Data Cloud ausgerichtet waren. Der Slogan für die Keynote, moderiert von Gründer, Chairman und CEO Marc Benioff, lautete entsprechend: “Jetzt ist jeder ein Einstein — Data + KI + CRM + Vertrauen”. Jeden Monat automatisiert Salesforce Flow 1,2 Billionen Aufgaben, und Data Cloud vereint 2 Billionen Datensätze, während Einstein jede Woche mehr als 1 Billion Transaktionen verarbeitet.
In diesem Blogbeitrag haben wir für Sie einige der wichtigsten Ankündigen und Highlights der Dreamforce 2023 zusammengefasst.
1. Einstein 1 Plattform
Einstein 1 ist eine Neugestaltung der Salesforce-Plattform, um eine vertrauenswürdige KI-Plattform zu schaffen, die Salesforce-Kunden selbstbewusst nutzen können. Der Schlüssel zu Einstein 1 ist Einstein Copilot, das eingebaute Seitenpanel der Benutzeroberfläche, mit dem jeder Salesforce-Nutzer vertraut ist.
Interne Benutzer oder Kunden (über Experience Cloud-Portale oder ähnliches) können mit diesem KI-Assistenten, einer “conversational AI” in natürlicher Sprache interagieren — also genauso, wie sie es in einem Gespräch mit einem anderen Menschen tun würden.
Copilot geht noch weiter und bietet Empfehlungen in Form von mehrstufigen Aktionsplänen, bei denen Benutzer Folgeaktionen auswählen oder abwählen können.
2. Copilot Studio (Prompt Builder + Skills Builder + Model Builder)
Mit Einstein Copilot Studio können Administratoren und andere Salesforce-Profis zum Einen wirkungsvolle generative KI zur Unterstützung der Produktivität der Nutzer einsetzen, und haben gleichzeitig die Kontrolle darüber, welche Prozesse generative KI verwendet und inwieweit die Prompts reichen sollten.
Die Anwendung setzt sich aus drei Komponenten zusammen: Prompt Builder, Skills Builder und Model Builder:
- Prompt Builder: Erstellen Sie Vorlagen für Aufforderungen, wählen Sie aus, wie die Aufforderungen in Salesforce-Daten “verankern” werden sollen, und aktivieren Sie sie schnell und einfach für Benutzer. Kurzgesagt: Erstellen, testen und bereitstellen von generativen KI-Aufforderungen für Ihre Nutzer.
- Skills Builder: Gewähren Sie Zugriff auf generative KI (auf der Salesforce-Plattform) über “Skills”. Sie können zum Beispiel Folgendes bestimmen: Für Prozess A sollte Benutzer X über N generative KI-Fähigkeiten verfügen, während Benutzer Y nicht das gleiche Ergebnis haben sollte. Im Prinzip also wie ein Administrator/ein ähnlicher Fachmann, der einen “Skill” in einen Salesforce Flow einführt.
- Model Builder: Die Flexibilität, die KI-Modelle auszuwählen, die Sie verwenden möchten, einschließlich Salesforce’ eigener großer Sprachmodelle (die Salesforce seit Jahren trainiert), oder eines der bevorzugten Partner, darunter Anthropic, Cohere, Databricks, Google Clouds Vertex IX oder OpenAI.
3. Kostenlose Data Cloud- und Tableau-Lizenzen
Salesforce kündigt kostenlose Data Cloud & Tableau-Lizenzen für alle Kunden an, die Sales und Service Cloud in der Enterprise oder Unlimited Edition nutzen, um ihre Reise mit diesen zuvor mysteriösen Salesforce-Produkten zu beginnen.
Dieses kostenlose Paket umfasst zwei kostenlose Tableau Creator-Lizenzen und Data Cloud-Lizenzen für bis zu 10.000 Profile.
4. Marketing Cloud & Commerce Cloud (“More Core”)
Ein kurzer Blick in die Geschichte von Marketing Cloud (ursprünglich ExactTarget) und Commerce Cloud (ursprünglich Demandware) zeigt, dass es sich um Akquisitionen handelt, die Salesforce getätigt und mit der Kernplattform über Konnektoren integriert hat.
Mit den 26 generativen KI-Fähigkeiten auf der Roadmap zwischen Marketing Cloud und Commerce Cloud kommt nun Schwung in die Sache — mit zusätzlichen 25+ Fähigkeiten, die bis Ende 2024 hinzukommen sollen — alles auf Basis von Data Cloud.
5. Data Cloud-ausgelöste Flows
Salesforce-Nutzer haben jahrelang Automatisierung mit Salesforce Flow aufgebaut. Flows werden durch eine bestimmte Aktion ausgelöst, wie zum Beispiel eine Änderung in den Daten.
Jetzt, da Data Cloud in die Einstein 1 Plattform eingebettet ist, wird Automatisierung mit dynamischen Daten aus Data Cloud möglich sein — also Echtzeitdaten und Daten aus verschiedenen Systemen.
Diese Art von Flow wird gestartet, wenn die Bedingungen des Data Cloud-Datenmodell-Objekts (DMO) oder des berechneten Insight-Objekts (CIO) erfüllt sind.
6. Slack Innovationen
Auch bei Slack gibt es Neuigkeiten: Angekündigt wurden Slack AI (Channel Recaps, Thread Summaries, Search Answers), Automatisierung sowie Slack-Listen.
7. Daten-Graphen (in Data Cloud)
Beim Entwerfen von Prompts im Prompt Builder oder beim Zuweisen von Skills im Skills Builder müssen Sie möglicherweise überprüfen, ob Einstein Zugriff auf alle für die Beantwortung einer Nutzerfrage erforderlichen Daten hat. Dies könnte mehrere Ebenen von verwandten Daten erfordern, die mehrere Objekte tief gehen, oder Daten aus mehreren integrierten Quellen.
Wie kann nun überprüft werden, ob Ihre Daten für eine solche Erkundung bereit sind? Daten-Graphen (in Data Cloud) ermöglichen es, die Beziehungen zwischen Datenmodell-Objekten (DMOs) zu visualisieren, selbst wenn sie mehrere Ebenen tief gehen. Ähnlich wie beim Schema Builder können Sie die verwandten Felder nachverfolgen und die Beziehungen in einer Drag-and-Drop-Manier neu anordnen, um sicherzustellen, dass die richtigen Felddaten in einer KI-Anwendung enthalten sind.
8. Salesforce KI-Power zur Schaffung von 18 Millionen Jobs bis 2028 (IDC-Bericht)
Die von der IDC veröffentlichten Berichte erlauben einen Blick in die Glaskugel — und geben Aufschluss darüber, welchen Einfluss Salesforce möglicherweise haben könnte. Der Bericht dieser Ausgabe enthält zwei herausragende Zahlen:
- Umsatzauswirkung (generierter Umsatz), ein Nettogewinn von 2,02 Billionen US-Dollar von 2022 bis 2028.
- Beschäftigungsauswirkung (weltweit generierte Arbeitsplätze), von 2022 bis 2028 könnten weltweit schätzungsweise 18 Millionen Arbeitsplätze geschaffen werden, mit einem Nettogewinn von 11,6 Millionen Mitarbeitern.
9. Grundsätze von vertrauenswürdiger, ethischer und humaner KI
Salesforce spricht oft von Kernwerten; insbesondere Vertrauen ist in diesem Kontext oft gefallen, wenn es um die Weiterentwicklung von KI für Unternehmen ging.
Salesforce hat daher noch einmal die Grundsätze von vertrauenswürdiger, ethischer und humaner KI betont, die alle Innovationen des Unternehmens leiten sollen und auch dazu dienen, das Vertrauen zwischen Salesforce und ihren Kunden sowie zwischen Kundenunternehmen und deren Kunden aufrechtzuerhalten.
Es ist außerdem erwähnenswert, dass Salesforce bereits sehr früh Führungspositionen im Bereich Ethik geschaffen hat, bevor die meisten anderen Unternehmen diese Notwendigkeit erkannt haben.
10. Die nachhaltigste Dreamforce aller Zeiten
Ein weiterer zentraler Wert, für den Salesforce steht, ist Nachhaltigkeit. Um anderen Organisationen bei der Erfüllung ihrer Nachhaltigkeitsziele zu helfen, brachte Salesforce Net Zero Cloud auf den Markt.
Darüber hinaus war Salesforce bemüht darum, die Großveranstaltung Dreamforce so umweltfreundlich wie möglich zu gestalten, und berichtet, es sei die nachhaltigste Dreamforce aller Zeiten gewesen.
11. Neue Industry Cloud: Life Sciences Cloud
Es wird eine weitere Cloud zu Salesforce Industries hinzugefügt, die für den Bereich Life Sciences entwickelt wurde, mit einer speziellen Architektur, um diese Organisationen schneller mit der Salesforce-Plattform in Betrieb zu nehmen.
Fazit
Zusammenfassend hat die Dreamforce 2023 gezeigt, wie Salesforce weiterhin die Grenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Daten und CRM verschiebt. Die Einführung der Einstein 1 Plattform und die Möglichkeit, generative KI in Arbeitsabläufe zu integrieren, versprechen bedeutende Verbesserungen für Salesforce-Kunden. Kostenlose Lizenzen für Data Cloud und Tableau eröffnen neue Möglichkeiten für Unternehmen, ihre Daten zu nutzen. Die Fokussierung auf Ethik und Nachhaltigkeit zeigt Salesforces Engagement für verantwortungsvolle Innovation. Schließlich deutet die Prognose von 18 Millionen neuen Arbeitsplätzen bis 2028 auf das enorme Potenzial hin, das in der Verbindung von KI und Geschäftschancen liegt.