Viele Unternehmen heutzutage besitzen Unmengen an Daten, die sie über die Jahre hinweg angesammelt haben. Das ist auch gut so – Daten sind für viele Unternehmen das vielleicht wichtigste Kapital, und ihre Bedeutung wird in den nächsten Jahren noch zunehmen. Allerdings: die ganzen Daten sind nutzlos, wenn man nicht sinnvoll mit ihnen arbeiten kann. Dazu zählen zum Beispiel die Datenanalyse und das richtige Interpretieren von Daten. Salesforce Wave Analytics hilft Unternehmen dabei, all ihre verfügbaren Daten zu konsolidieren und relevante Schlüsse daraus zu ziehen.
Was ist Analytics und was hat es mit Salesforce Wave Analytics auf sich? Das können Sie hier herausfinden:
Weiteres Wissen rund um Salesforce Produkte und Services
Veröffentlichung: Mai 2022
Lesedauer: 4 Minuten
Wie der Name schon vermuten lässt, geht es bei Analytics grundsätzlich darum, etwas zu analysieren und zu zergliedern. Wenn im geschäftlichen Kontext von Analytics die Rede ist, dreht sich dieser Prozess meistens um Daten. Daten sind das Kapital der Zukunft: Mit ihnen können wertvolle Informationen über Kunden gespeichert werden, neue Kunden können akquiriert und existierende Kunden können gebunden werden. Kurzum: Daten sind essenziell für das Customer-Relationship-Management. Immer mehr Unternehmen bauen deshalb ihr Geschäftsmodell explizit auf die Transaktion und Verarbeitung von Daten auf. Allerdings sind Rohdaten meist wenig anschaulich und für den durchschnittlichen Mitarbeiter kaum zu gebrauchen. Daher gibt es Analytics-Software, die für die Aufbereitung von Daten verantwortlich ist. Analytics beinhaltet also das Sammeln, Organisieren und Speichern von Daten sowie deren Analyse und Interpretation.
Salesforce Wave Analytics ist eine weitere Anwendung aus dem Salesforce-Universum, durch die Unternehmen bei ihrer täglichen Arbeit mit Daten effizienter und erfolgreicher arbeiten können. Mit Salesforce Wave Analytics werden alle relevanten Daten an einem zentralen Ort gebunden und in eine einheitliche Anzeige gebracht, wodurch entscheidende Rückschlüsse ermöglicht werden und Unternehmen proaktiver handeln können. Dies ist vor allem für komplexe Sachverhalte von großer Bedeutung, denn hier gibt es oft viele Variablen, die miteinander in Verbindung stehen und daher nicht isoliert betrachtet werden können. Salesforce Wave Analytics hilft dabei, diese Verbindungen aufzudecken und außerdem Trends darzustellen, wodurch Deals schneller abgeschlossen werden können und die Produktivität entscheidend gesteigert wird. Durch die einfache Aufbereitung muss man kein IT-Spezialist sein, um mit den Daten arbeiten zu können. Die Anwendung kann dabei Daten aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Quellen verarbeiten und ist dadurch äußerst flexibel und unkompliziert einsetzbar. Dashboards und Berichte können im Handumdrehen erstellt werden, und die Benutzeroberfläche ist intuitiv, sodass jeder Mitarbeiter von besseren Insights profitieren kann.
Salesforce Wave Analytics setzt sich im Wesentlichen aus drei verschiedenen Komponenten zusammen: Datensätze, Lenses und Dashboards. Datensätze enthalten Daten aus Salesforce-Systemen oder externen Quellen, wie zum Beispiel Excel-Tabellen. Auch eine Data Pipeline kann als Datenquelle zur Verfügung stehen. Bei Lenses handelt es sich um spezielle Ansichten eines Datensatzes, mithilfe derer man Visualisierungen und genauere Analyse vornehmen kann. Dashboards können aus mehreren Lenses mit unterschiedlichen Komponenten erstellt werden, sodass wertvolle und wichtige Erkenntnisse aus den Rohdaten gewonnen werden können.
Durch Salesforce Wave Analytics profitieren Anwender von einigen maßgeblichen Vorteilen. Im Folgenden ein kurzer Überblick über die Features der Salesforce-Anwendung:
Durch das Data Connectivity Feature können Anwendungen von Drittanbietern ganz einfach mit der Salesforce-Datenbank verbunden werden. Des Weiteren können ETL-Tools wie Informatica, Jitterbit, Mulesoft und andere mit Wave Analytics verwendet werden, um Daten von Drittanbietern zu extrahieren, wie zum Beispiel CSV-Dokumente, Desktopdaten und Daten aus älteren Systemen.
Umfassende Datenanalysen sind nur möglich, wenn Nutzer holistische Suchanfragen über die gesamte verfügbare Datenmenge vornehmen können. Die Wave Analytics-Plattform beinhaltet hierzu viele Optionen, welche die Datenbanksuche erleichtern, inklusive einer intuitiven Nutzeroberfläche und einer fortschrittlichen Suchfunktion.
Alle Funktionen von Salesforce Wave Analytics sind auch auf Mobilgeräten verfügbar. So ist es möglich, auch unterwegs problemlos Informationen und Visualisierungen zu teilen und mit Teammitgliedern zu interagieren.
Salesforce Wave Analytics ist mit den Funktionen Measure, Filter, Group, View und Share ausgestattet. Alle Datensätze können nahtlos auch auf Mobilgeräten bearbeitet werden, und Nutzer können mehrere Datensätze miteinander verbinden, um ein mehrdimensionales Bild zu erhalten.
Durch NoSQL gibt es keine vorgegebenen Strukturen, Schemata oder Blöcke. Dadurch können Anwender Daten aus Drittanwendungen einfach in ihre Salesforce-Datenbanken integrieren.
Daten aus verschiedenen Sparten wie Sales, Marketing und Service werden in eine einzige Ansicht konsolidiert. Nutzer können so bessere und fundierte Entscheidungen treffen, ohne zwischen mehreren Anwendungen wechseln zu müssen.
Salesforce Wave Analytics liefert zahlreiche Optionen zur Visualisierung sowie anschauliche Dashboards, die sofort schnelle Einblicke erlauben.
Da Salesforce Classic bereits mit der Funktionalität “Reports & Dashboards” (R & D) ausgestattet ist, stellt sich Manchem womöglich die Frage, worin der zusätzliche Vorteil von Salesforce Wave Analytics liegt. Es gibt dabei einige entscheidende Unterschiede zwischen den beiden Salesforce-Anwendungen, die es unbedingt zu beachten gilt. Während R & D lediglich für die Bearbeitung von Salesforce-Daten geeignet ist, kann Wave Analytics Daten aus jeglicher Datenquelle verarbeiten. Des Weiteren liefert R & D nur Basiskennzahlen; Wave Analytics hingegen kann ebenso komplexe KPIs analysieren und besitzt außerdem Self-Service Analytics. Mit R & D können außerdem nur kleinere bis moderate Datenmengen verarbeitet werden, während Wave Analytics auch mit extrem großen Mengen keine Probleme hat. Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass Reports & Dashboards historische Berichte über Daten nur über 90 Tage hinweg aufzeichnen kann. Salesforce Wave Analytics liefert dagegen eine erweiterte historische Datenanalyse, die von Jahr zu Jahr läuft.
Es gibt zahlreiche weitere Gründe für die Nutzung von Salesforce Wave Analytics, besonders für Salesforce-Nutzer.
Durch die zentrale Speicherung und Aufbereitung von Daten können Nutzer von Wave Analytics erheblich an Zeit einsparen und so ihre Produktivität erhöhen. Im Bereich Sales sparten befragte Salesforce-Kunden jeden Monat 13 Stunden pro Mitarbeiter durch die Nutzung von Wave Analytics. Im IT-Bereich betrug die Ersparnis sogar 14 Stunden pro Mitarbeiter und Monat. Auch in Operations konnten Salesforce-Nutzer rund 10 Stunden einsparen. Im Durchschnitt lag die Zeitersparnis damit bei 11 Stunden pro Mitarbeiter – jeden Monat.
Dies schlägt sich natürlich auch positiv in Ihren Finanzen nieder. Ein Musterbeispiel: Ihre stündlichen Kosten pro Mitarbeiter betragen 100€ und Sie haben durch Salesforce Wave Analytics eine Zeitersparnis von 2,75 Stunden pro Woche. Hochgerechnet auf drei Vollzeitmitarbeiter werden also 396 Stunden Arbeitszeit eingespart – ein Unterschied von 40.000€ jährlich.
Im Folgenden wollen wir uns genauer anschauen, wie Sie die Funktionen von Salesforce Knowledge Base nutzen können.
Die Linse ist nun gespeichert. Im Anschluss kann mit ihr gearbeitet werden, beispielsweise durch Sortieren der Daten in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge. Außerdem kann durch das Verändern der Grafik die Visualisierungsmethode angepasst werden. Für eine noch genauere Analyse können die Daten mittels “Slice Down” und “Drill Down” weiter aufgeschlüsselt und heruntergebrochen werden.
Dashboards können durch das Kombinieren mehrerer Linsen erstellt werden.
Salesforce Wave Analytics hilft Unternehmen dabei, ihre Daten einfach zu managen und sinnvoll mit ihnen zu arbeiten. Durch die intuitive Benutzeroberfläche werden alle Mitarbeiter mit effektiven Tools zur Datenanalyse und –interpretation ausgestattet und profitieren dadurch von relevanteren Insights, die zu besseren Entscheidungen für die Zukunft führen.
Mehr zu Salesforce Wave Analytics finden Sie hier:
https://www.salesforce.com/de/products/einstein-analytics/overview/
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