Lookalike Zielgruppenadressen

Das Ver­ste­hen der Ziel­gruppe ist der Schlüs­sel eines erfol­gre­ichen Unternehmens. Dafür kann Looka­like einge­set­zt wer­den. Anhand dieses Tools kann auf effiziente und kostengün­stige Weise eine max­i­male Reich­weite bei der Ziel­gruppe erzielt werden.

Looka­like-Tar­get­ing hil­ft dabei, Anzeigen an Per­so­n­en auszuliefern, die genau­so han­deln wie die bere­its beste­hende Ziel­gruppe. Ähn­lich wie die meis­ten anderen Dinge im dig­i­tal­en Mar­ket­ing- und Werbe-Ökosys­tem funk­tion­iert auch Looka­like durch den Ein­satz von Dat­en und Algo­rith­men. Aus diesen ergibt sich ein bes­timmtes Nutzerverhaltensmuster.

Die Hauptvorteile von Looka­like sind:

• Erweiterung der Zielgruppe
• Erhöhung der Click-Through-Rate
• Erhöhung der Con­ver­sion Rate
• Echtzeit Aktu­al­isierung, dank maschineller Lernfunktionen

Daten­er­he­bung

Der erste Schritt bei der Durch­führung von Looka­like ist das Sam­meln von zahlre­ichen Dat­en. Um eine höhere Genauigkeit zu gewährleis­ten, müssen ver­schiedene Arten von Dat­en aus ein­er Rei­he von Online- und Offline-Quellen gesam­melt wer­den. Ein­er­seits kön­nen Unternehmen Erst‑, Zweit- und Dritt­dat­en ver­wen­den. Auf der anderen Seite kön­nen Quellen wie CRM-Sys­teme, Mar­ket­ing-Automa­tisierungsplat­tfor­men, Dritt­da­te­nan­bi­eter und Web-Analyse-Tools herange­zo­gen wer­den. Auch Plat­tfor­men wie DMPs, DSPs und Social-Media sind für den Erfolg der Looka­like Audi­ences unerlässlich.

Def­i­n­i­tion der Attribute und Ver­hal­tensweisen der wertvoll­sten Kunden

Sobald die Dat­en gesam­melt sind, soll­ten die Attribute und Ver­hal­tensweisen der besten Kun­den definiert wer­den. Unternehmen soll­ten dabei mehr Attribute und Ver­hal­tensweisen definieren, um die Chance zu erhöhen, die richtige Ziel­gruppe zu find­en. Weniger inten­siv kann jedoch vorge­gan­gen wer­den, wenn der Fokus eher auf Reich­weite und Bekan­ntheit liegt als auf höhere Con­ver­sion Rates.

Iden­ti­fizieren von Kun­den mit ähn­lichen Merkmalen

Der dritte Schritt bein­hal­tet die Analyse der angere­icherten Seed-Dat­en, um Ähn­lichkeitsmuster mit der gesamten Ziel­gruppe zu find­en. Basierend auf diesen angere­icherten Dat­en wer­den die Ziel­grup­pen iden­ti­fiziert, die ähn­liche Charak­ter­is­ti­ka und Eigen­schaften aufweisen und let­z­tendlich wie die Seed-Ziel­gruppe “ausse­hen”. Diese Daten­punk­te wer­den in eine zen­tral­isierte Plat­tform einge­speist und mit Hil­fe von Algo­rith­men analysiert. Die Auswahl der Seed Audi­ence ist extrem wichtig. Im Wesentlichen möcht­en Unternehmen vor allem sich­er­stellen, dass Ziel­grup­pen­lis­ten auf der Grund­lage, der leis­tungsstärk­sten Ziel­grup­pen entwick­elt wer­den. Dafür kön­nen Unternehmen zum Beispiel Per­so­n­en, die sich für eine kosten­lose Testver­sion eines Pro­duk­ts angemeldet haben und Per­so­n­en, die das Pro­dukt tat­säch­lich gekauft haben, auswählen. Zunächst sollte mit der Ziel­gruppe begonnen wer­den, die das Pro­dukt tat­säch­lich gekauft hat — denn dies sind die Nutzer, die Umsatz gener­ieren und Unternehmen wollen mehr Nutzer find­en, die genau diesen Kun­den beson­ders ähn­lich sind.

Eine ide­ale Seed Audi­ence Größe muss außer­dem fest­gelegt wer­den. Die richtige Ziel­grup­pen­größe für Looka­like-Tar­get­ing sollte zwis­chen 1.000 und 10.000 liegen, denn bei den meis­ten Dien­sten reichen Dat­en mit weniger als 1.000 Nutzern nicht aus, um ein Looka­like-Seg­ment zu entwick­eln. Gle­ichzeit­ig wer­den bei ein­er Stich­probe, die größer als 10.000 Nutzer ist, die gemein­samen Merk­male der Basis-Ziel­gruppe all­ge­mein­er und damit weniger effektiv.

Seed-Pub­likum segmentieren

Wenn Unternehmen einen großen Kun­den­stamm haben, sollte dieser nicht ein­fach in die Daten­bank aufgenom­men und direkt dafür genutzt wer­den Looka­like Audi­ences zu erstellen. Stattdessen soll­ten die Ziel­grup­pen anhand von definier­baren Merk­malen seg­men­tiert werden.

Kri­te­rien für die Seg­men­tierung im Überblick:

• Demogra­phie
• Lebensstil und Lebenssituation
• Ein­stel­lun­gen und Werte
• Vorge­hen im Kaufentscheidungsprozess
• Medi­en­nutzung und Touchpoints
• Wet­tbe­werb­spro­duk­te
• indi­vidu­elle Vorlieben
•  Nutzungsverhalten

Looka­like Ad Sets 

Die Looka­like Audi­ences liegen zwis­chen 1 % und 10 %. Das bedeutet, dass die 1 % die Ziel­grup­pen sind, die in Bezug auf Ähn­lichkeit­en, Eigen­schaften und Ver­hal­tensweisen am näch­sten an der Basis-Ziel­gruppe liegen. Die 10 % sind in Bezug auf Ähn­lichkeit­en am weitesten von dem Start­pub­likum ent­fer­nt und stellen ein weitaus größeres Pub­likum dar. Unternehmen soll­ten daher mit 1% begin­nen und zu höheren Prozentsätzen überge­hen, wenn die Effizienz erre­icht wird und Skalierun­gen vorgenom­men wer­den müssen.

Stufe des Kauftrichters beachten

Eine Ziel­gruppe sollte für jede Phase des Kauftrichters sorgfältig aus­gewählt wer­den. Beste­ht das Ziel darin, die Marken­bekan­ntheit zu erhöhen, sollte die Looka­like Audi­ence aus den Besuch­ern der Web­site aufge­baut wer­den. Um den Umsatz zu steigern, kön­nen diejeni­gen herange­zo­gen wer­den, die bere­its kon­vertiert sind.

Aktu­al­isierung der Basiskundendaten

Wenn Unternehmen die ursprüngliche Kun­den­liste zu lange ver­wen­den, kann diese an Effek­tiv­ität ver­lieren. Daher soll­ten regelmäßig neue Kun­den­lis­ten hochge­laden wer­den, um neue Looka­like Audi­ences erstellen zu können.

Ver­schiedene Ziel­grup­pen­typen testen

Nicht alle Kun­den in der ursprünglichen Liste wer­den die gle­ichen Eigen­schaften haben. Daher ist es sin­nvoll, ver­schiedene Lis­ten von Kun­den zu erstellen, um genaue Ergeb­nisse zu erhal­ten. Außer­dem soll­ten ver­schiedene Ziel­grup­pen­typen regelmäßig getestet werden.