Salesforce Einstein Studio

Mod­elle aus Sales­force Ein­stein Stu­dio kön­nen auf ver­schiedene Arten in Sales­force einge­set­zt werden:

• Ein­stein Pre­dic­tion Builder ermöglicht es, Vorher­sage­mod­elle aus Ein­stein Stu­dio direkt in Sales­force zu deployen und über APIs oder Light­ning Com­po­nents einzu­binden. So kön­nen die Mod­el­lvorher­sagen ein­fach in beste­hende Sales­force-Work­flows und ‑Anwen­dun­gen inte­gri­ert werden.
• Sales­force Ein­stein Dis­cov­ery erlaubt das Trainieren von Explo­rations- und Klas­si­fizierungsmod­ellen direkt in Sales­force. Die erstell­ten Mod­elle kön­nen dann ohne zusät­zlichen Aufwand in Sales­force genutzt werden.
• Über APIs wie die Ein­stein Pre­dic­tion Ser­vice API oder Ein­stein Vision API kön­nen Train­ingsmod­elle aus Ein­stein Stu­dio auch extern genutzt wer­den, um Vorher­sagen in Sales­force-Prozessen zu ver­wen­den. So bleibt die Flex­i­bil­ität des Ein­stein Stu­dio erhalten.
• Für die Inte­gra­tion größer­er Mod­elle oder spezieller Daten­typen kön­nen Mod­elle auch außer­halb von Sales­force in Ein­stein Stu­dio oder anderen Tools trainiert und dann über APIs oder Web­ser­vices einge­bun­den werden.

Ins­ge­samt bietet die Inte­gra­tion von Ein­stein Stu­dio und Sales­force eine flex­i­ble Möglichkeit, fortschrit­tliche Analy­sen und kün­stliche Intel­li­genz in beste­hende Sales­force-Anwen­dun­gen zu inte­gri­eren und so neue Geschäftsin­for­ma­tio­nen und ‑möglichkeit­en zu erschließen.