Das Agentic Enterprise: Die Zukunft der Zusammenarbeit von Mensch und KI

Ära der Agentic Collaboration

Agentic Enterprise AI Agents

Von den ersten Com­put­ern über die ersten Kon­ver­sa­tio­nen mit Kün­stlich­er Intel­li­genz bis hin zu kom­plex­en, autonomen KI-Agen­ten. Vieles, was für uns heute selb­stver­ständlich ist, wurde vor zwei Jahrzehn­ten noch als Mate­r­i­al für Sci­ence Fic­tion betrachtet.

In gewiss­er Hin­sicht hat sich also die dig­i­tale Trans­for­ma­tion stetig selb­st trans­formiert. Während wir uns also in den let­zten Jahren an “Copi­lots” gewöh­nt haben, die uns bei sim­pleren Auf­gaben assistieren, markiert das Agen­tic Enter­prise den näch­sten Schritt ein­er dig­i­tal­en Evo­lu­tion: Eine Organ­i­sa­tion, in der Men­schen und autonome KI-Agen­ten in einem naht­losen Sys­tem zusammenarbeiten.

In diesem Artikel beleucht­en wir, warum das Agen­tic Enter­prise mehr ist als ein Buzz­word und zeigen auf, was nötig ist, um selb­st zum Agen­tic Enter­prise zu werden.

Was ist ein Agentic Enterprise?

Obwohl das Agen­tic Enter­prise auf den ersten Blick abstrakt erscheint, ist es im Grunde nicht mehr als ein Unternehmen, in dem KI nicht länger punk­tuell für einige wenige Use Cas­es einge­set­zt wird.

In einem Agen­tic Enter­prise führen KI-Agen­ten nicht nur ein­fache Befehle aus. Sie sind in der Lage, proak­tiv Ziele zu ver­fol­gen, kom­plexe Sachver­halte zu analysieren und schlussendlich eigen­ständig zu han­deln.
Im Kern geht also um eine neue Aufgabenverteilung:

Men­schen dirigieren
Sie set­zen die Strate­gie, definieren die Ziele und übernehmen die Auf­sicht (“Human-in-the-Loop”).

Agen­ten führen aus
KI-Agen­ten agieren inner­halb von vordefinierten “Leit­planken”, nutzen Unternehmens­dat­en aus Ihrem CRM als Kon­text und erledi­gen Auf­gaben autonom über ver­schiedene Sys­teme und Anwen­dun­gen hinweg.

Plat­tform steuert
Eine zen­trale Infra­struk­tur (z. B. Agent­force) sorgt im Hin­ter­grund für die Orchestrierung von Dat­en, Berech­ti­gun­gen und Sicherheit.

Warum das Agentic Enterprise zukunftsweisend ist

Viele Unternehmen ste­hen heute vor dem Prob­lem der “Frag­men­tierung”: Dat­en liegen in Silos, ver­streut über ver­schiedene Sys­teme, oder im schlimm­sten Fall, isoliert in Excel-Lis­ten. KI-Tools wer­den oft nur isoliert einge­set­zt. Das Agen­tic Enter­prise zielt darauf ab, diese Bar­ri­eren aufzulösen und das volle Poten­zial Ihres Unternehmens auszuschöpfen.

Skalierbarkeit und Volumen

Ab einem gewis­sen Punkt sind men­schliche Teams nicht mehr in der Lage, sämtliche Anfra­gen und Work­flows zu bear­beit­en. In einem Agen­tic Enter­prise übernehmen genau hier die Agen­ten. Wenn ein­fache Prüf­prozesse von Agen­ten sofort erledigt wer­den, kön­nen Transak­tio­nen inner­halb von Minuten abgeschlossen wer­den – statt Wochen.

Fokus auf Wertschöpfung

Indem Agen­ten repet­i­tive Auf­gaben übernehmen, gewin­nen Mitar­beit­er mehr Zeit für Tätigkeit­en, die men­schlich­es Kön­nen erfordern. Etwa kreative und strate­gis­che Pro­jek­te. KI erset­zt in einem Agen­tic Enter­prise also nicht die men­schlichen Mitar­beit­er, son­dern wird zum Katalysator für men­schliche Fähigkeiten.

Lernendes System

Ein Agen­tic Enter­prise zeich­net sich dadurch aus, dass Agen­ten und KI mit jed­er Entschei­dung und jed­er Anfrage dazu ler­nen. Sofern dem Agen­ten bei ein­er Task die notwendi­gen Infor­ma­tio­nen zur Bear­beitung fehlen, wird ein men­schlich­er Experte hinzuge­zo­gen (Stich­wort “Human-in-the-Loop”). Die Infor­ma­tio­nen, Begrün­dun­gen und Dat­en fließen zurück in das Sys­tem, wodurch der Agent die Task beim näch­sten Mal selb­st­ständig lösen kann. 

Merkmale eines Agentic Enterprise

Wir wis­sen nun, dass es in einem Agen­tic Enter­prise um eine Rol­len­verteilung geht und welche grundle­gen­den Vorteile damit ein­herge­hen. Was unter­schei­det nun ein agen­ten­basiertes Unternehmen von einem tra­di­tionellen Unternehmen, das KI ein­set­zt?

Sales­force hat für diese Dif­feren­zierung klare Kern­merk­male identifiziert:

Merk­mal Beschrei­bung
Autonomie Agen­ten agieren unab­hängig inner­halb definiert­er Leit­planken, ohne ständi­ge men­schliche Intervention.
Zielo­ri­en­tierung KI-Sys­teme ver­fol­gen kom­plexe Ziele, indem sie diese eigen­ständig in Teilschritte zerlegen.
Anpas­sungs­fähigkeit Durch Machine Learn­ing ler­nen Agen­ten aus Inter­ak­tio­nen und passen ihre Pläne in Echtzeit an.
Ver­net­zung Spezial­isierte Agen­ten kom­mu­nizieren und kol­la­bori­eren unter einem zen­tralen “Orches­tra­tor”.
Inte­gra­tion Agen­ten haben sicheren Zugriff auf APIs, Daten­banken und das gesamte Tech-Stack.
Human-in-the-Loop Men­schen fungieren als Super­vi­soren, die die strate­gis­che Rich­tung vorgeben und Aus­nah­men bearbeiten.

Vorteile: Warum das Agentic Enterprise der nächste Schritt ist

Gesteigerte Produktivität 

Agen­ten kön­nen repet­i­tive Auf­gaben nicht nur schneller­aus­führen son­dern einge­hende Anfra­gen par­al­lel bearbeiten. 

Verfügbarkeit rund um die Uhr 

Im Gegen­satz zu men­schlichen Teams benöti­gen Agen­ten keine Auszeit. Während Ihre Ser­vice-Mitar­beit­er sich erholen, übernehmen die KI-Agenten. 

Entlastung von Teams 

Egal ob Ser­vice, Sales oder Mar­ket­ing: Wenn KI-Agen­ten sim­ple Tasks übernehmen, bleiben Ihren Teams mehr Zeit für Inno­va­tion und Kreativität. 

Kostenreduktion bei Skalierbarkeit 

Unternehmen kön­nen Ser­vice-Anfra­gen um ein vielfach­es schneller und zahlre­ich­er bear­beit­en ohne das Per­son­al gle­icher­maßen zu erhöhen. 

Road to Agentic Enterprise: Wie werden Sie zu einem agentenbasierten Unternehmen?

Der Wan­del zum Agen­tic Enter­prise erfol­gt nicht über Nacht. Um ein erfol­gre­ich­es, agen­ten­basiertes Unternehmen aufzubauen, dessen Zen­trum die Agen­tic Col­lab­o­ra­tion ist, ist ein Prozess mit klaren Teilzie­len notwendig. 

Road to Agentic Enterprise

Als Ihr Part­ner in der dig­i­tal­en Trans­for­ma­tion unter­stützen wir Sie bei jedem Schritt:

  1. Strate­gie & Vision entwick­eln: Men­schen set­zen die Strate­gie, definieren die Ziele und übernehmen die Auf­sicht (“Human-in-the-Loop”). Suchen Sie dabei nach struk­turi­erten, häu­fig vork­om­menden Work­flows, die durch KI unter­stützt wer­den kön­nen und das größte Poten­zial haben, mehr Kapaz­ität für Ihre Mitar­bei­t­en­den zu schaffen.
  2. Dat­en & Infra­struk­tur anpassen: Eine ver­lässliche Daten­ba­sis ist das Fun­da­ment. Ohne eine saubere und hochw­er­tige Daten­ba­sis kön­nen Agen­ten keine ver­lässlichen Ergeb­nisse liefern. Eine KI ist immer nur so gut wie die zugrun­deliegen­den Daten.
  3. Agen­ten erstellen & pilotieren: Starten Sie mit konkreten Use Cas­es. Bevor Agen­ten autonom han­deln, müssen Sicher­heit­sregeln und Berech­ti­gun­gen im Trust Lay­er ver­ankert wer­den. Die Agen­ten brauchen Leit­planken, in denen sie sich bewe­gen kön­nen. Alles außer­halb dieser Gren­zen sollte von Men­schen gehand­habt werden.
  4. In Abläufe inte­gri­eren: Sie müssen über­prüfen, welche Auf­gaben über­nom­men wer­den kön­nen und wo der größte Impact liegt. Ermit­teln Sie zudem, wo Work­flows angepasst wer­den kön­nen, um effizien­ter und gle­ichzeit­ig strate­gis­ch­er zu arbeiten.
  5. Skalierung und Opti­mierung der Agen­ten: Erweit­ern Sie das Sys­tem kon­tinuier­lich. Wenn bei ein­er Auf­gabe ein men­schlich­er Experte hinzuge­zo­gen wer­den muss, fließen die Begrün­dun­gen und Dat­en zurück in das Sys­tem, wodurch der Agent die Task beim näch­sten Mal selb­st­ständig lösen kann.
  6. Neue Arbeitsweisen etablieren: Upskilling ist essen­ziell. Ihre Mitar­bei­t­en­den müssen ler­nen, wie sie Agen­ten steuern und überwachen. Nur wer das Werkzeug ver­ste­ht, kann es auch erfol­gre­ich einsetzen.

Praxischeck: Was sind reale Use Cases im Agentic Enterprise?

In vie­len Fällen wirkt Kün­stliche Intel­li­genz noch immer abstrakt und Unternehmen sind unsich­er, welchen realen Mehrw­ert Lösun­gen wie Agent­force tat­säch­lich haben.

Oft existieren sehr indi­vidu­elle Use Cas­es in Unternehmen. Denn jedes Unternehmen hat indi­vidu­elle Her­aus­forderun­gen und dadurch auch indi­vidu­elle Anforderun­gen an Agen­tic AI.

Es gibt jedoch einige uni­verselle Beispiele, die zeigen, wo Agen­ten eine Ent­las­tung sein können:

Vertrieb (Lead-Management)

Ein Agent iden­ti­fiziert, bew­ertet und qual­i­fiziert neue Leads autonom durch Analyse des dig­i­tal­en Fußab­drucks. Er legt eigen­ständig Daten­sätze an und durch Head­less 360 benachrichtigt er den passenden Mitar­beit­er in Ihrem Sales-Team.

Service (Eskalations- und Lösungsmanagement)

Einge­hende Tick­ets wer­den von Agen­ten nach Dringlichkeit und Tonal­ität analysiert und sofort an die richti­gen Mitar­beit­er oder sog­ar andere, spezial­isierte Agen­ten weit­ergeleit­et. Sofern einem Agen­ten die notwendi­gen Infor­ma­tio­nen vor­liegen, kann er dem Kun­den eine passende Lösung vorschla­gen, Ser­vice-Ter­mine vere­in­baren oder Liefer­ket­ten überprüfen.

IT & Daten

Agen­ten erken­nen unvoll­ständi­ge Daten­sätze in Ihrem CRM und reich­ern diese über externe Quellen an. Darüber hin­aus aktu­al­isieren sie beste­hende Daten­sätze und benachrichti­gen men­schliche Mitar­beit­er bei Bedarf.

Projektmanagement

Agen­ten pro­tokol­lieren Meet­ings, ter­minieren näch­ste Schritte in Sales­force und aktu­al­isieren Oppor­tu­ni­ties in Echtzeit. Slack­bot kann beispiel­sweise große Daten­sätze analysieren und zusam­men­fassen oder E‑Mails in der Tonal­ität des Nutzers ver­fassen und versenden. 

Fazit

Die Idee hin­ter einem Agen­tic Enter­prise ver­sucht nicht, Men­schen zu erset­zen oder jeden erden­klichen Prozess zu automa­tisieren. Vielmehr geht es darum, die Stärken und Möglichkeit­en von Kün­stlich­er Intel­li­genz mit der Kreativ­ität und dem strate­gis­chen Know-how von men­schlichen Teams zu verbinden.

Agen­tic Col­lab­o­ra­tion in einem agen­ten­basierten Unternehmen ermöglicht es, schneller, präzis­er und skalier­bar­er zu agieren, als es bish­er möglich war.

Wir bei com­s­e­lect Assist Dig­i­tal ver­ste­hen uns als ihren Part­ner für diese strate­gis­che Trans­for­ma­tion. Wir bauen Ihnen nicht den näch­sten KI-Use-Case, son­dern gestal­ten gemein­sam mit Ihnen eine dig­i­tale Zukunft.

Lesen Sie hier, was Sales­force zum Agen­tic Enter­prise zu sagen hat:
https://www.salesforce.com/welcome-to-the-agentic-enterprise/

Häufig gestellte Fragen zum Agentic Enterprise

Was unterscheidet Agentic AI von regulärer Automatisierung durch KI? 

Im Gegen­satz zu reg­ulär­er Automa­tisierung basiert Agen­tic AI auf dynamis­chen Prozessen und Feed­backschleifen. Agen­ten nehmen Infor­ma­tio­nen und Anfra­gen also nicht nur wahr und agieren anhand von sta­tis­chen Regeln, son­dern passen sich in Echtzeit an neue Sit­u­a­tio­nen an, pla­nen näch­ste Schritte und leit­en Aktio­nen ein.

Nein. Wenn Sie bere­its Sales­force nutzen, ist Agent­force lediglich eine zusät­zliche Intel­li­genz-Schicht, welche ihr beste­hen­des Sales­force-Sys­tem um Agen­tic AI erweit­ert und naht­los integriert.

Ein­er der größten Vorteile des Agen­tic Enter­pris­es ist die Möglichkeit, den Kun­den­fokus zu erhöhen, während Ihr Unternehmen gle­ichzeit­ig wächst. Repet­i­tive Auf­gaben wer­den von Agen­ten über­nom­men, Work­flows von Agen­ten-Teams orchestri­ert und Ihre Teams haben so mehr Kapaz­itäten für wertschöpfende Auf­gaben, die Ihr Unternehmen wirk­lich voranbringen.

Ein Agen­tic Enter­prise beste­ht aus ver­schiede­nen Ebe­nen, die naht­los zusam­me­nar­beit­en. Diese Kern­bausteine beste­hen aus: KI-Agen­ten mit intern­er Logik und eigen­em Spe­ich­er, einem Mul­ti-Agen­ten-Net­zw­erk für naht­lose Work­flows, ein­er Orchestrierungs-Ebene zur Steuerung von Work­flows sowie ein­er Schnittstellen-Architek­tur, welche die Agen­ten naht­los mit allen erforder­lichen Sys­te­men und Tools in Ihrem Unternehmen verbindet.

Nein. Lediglich die Rolle des Men­schen ver­schiebt sich von der selb­st­ständi­gen Aus­führung von repet­i­tiv­en Auf­gaben hin zur Überwachung von Agen­ten, Pla­nung der Strate­gie und kreativ­en Prob­lem­lö­sung. Agen­tic AI ver­sucht nicht, Men­schen zu erset­zen, son­dern Men­sch und Mas­chine zusam­me­nar­beit­en zu lassen.

Ja, sofern die notwendi­gen Struk­turen gegeben sind. Mit dem Trust Lay­er von Sales­force ist ein robuster Schild imple­men­tiert. Agen­ten agieren inner­halb strik­ter Berech­ti­gun­gen und Lim­i­tierun­gen und nutzen die Dat­en Ihres Unternehmens in ein­er gesicherten Umge­bung, ohne externe, glob­ale Sprach­mod­elle damit zu trainieren. 

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