Was ist ein AI Agent?

Die dritte Welle der Künstlichen Intelligenz

Leistungsstarke KI-Innovation

AI Agent

In den ver­gan­genen Jahren hat die Entwick­lung im Bere­ich der Kün­stlichen Intel­li­genz ras­ante Fortschritte gemacht. AI Agents sind die neueste Inno­va­tion in diesem Bere­ich — soft­ware­basierte intel­li­gente Assis­ten­ten, die auf selb­stler­nen­den Algo­rith­men basieren. Diese AI Agents haben das Poten­zial, Prozesse in Unternehmen völ­lig neu zu gestalten.

Lesen Sie in diesem Artikel, welche Vorteile der Ein­satz von KI-Agen­ten für Ihr Unternehmen bringt und wie Agent­force den Ein­satz von AI Agents revolutioniert.

Was ist ein AI Agent?

Kün­stliche Intel­li­genz entwick­elt sich stetig weit­er. Bere­its im Jahr 1936 gab es erste Über­legun­gen zu ein­er Rechen­mas­chine, die auf Basis von Algo­rith­men in der Lage wäre, kog­ni­tive Prozesse auszuführen. Mit dieser Idee, der soge­nan­nten “Tur­ing­mas­chine”, legte der britis­che Math­e­matik­er Alan Tur­ing bere­its Mitte des 20. Jahrhun­derts den Grund­stein für KI.

Im Ver­lauf der let­zten Jahrzehnte ist die Entwick­lung von Kün­stlich­er Intel­li­genz ras­ant vor­angeschrit­ten. Bere­its 2011 hat das Com­put­er­pro­gramm “Wat­son” gegen men­schliche Mit­spiel­er eine US-amerikanis­che Quizshow gewon­nen. Laut Sales­force entwick­elt sich KI in Wellen und bringt mit jed­er neuen Welle ras­ante Inno­va­tio­nen mit sich. Nach der ersten Welle, die prädik­tive KI mit sich brachte, fol­gte eine weit­ere Welle mit Copi­loten. Die dritte und auch neueste Welle sind AI Agents. Doch was genau sind AI Agents?

AI Agents, kurz für „Arti­fi­cial Intel­li­gence Agents“, sind autonome Soft­ware­pro­gramme, die auf der Basis von Kün­stlich­er Intel­li­genz (KI) arbeit­en und Auf­gaben selb­st­ständig aus­führen. Doch was macht sie so beson­ders? Anders als tra­di­tionelle Soft­ware, die starr nach pro­gram­mierten Regeln funk­tion­iert, ler­nen AI Agents kon­tinuier­lich dazu. Sie analysieren Dat­en, tre­f­fen Entschei­dun­gen und passen sich dynamisch an verän­derte Umstände an – ohne dass ein men­schlich­es Ein­greifen nötig ist.

Wie funktioniert ein AI Agent?

Basierend auf maschinellem Ler­nen nutzt ein AI Agent Kün­stliche Intel­li­genz, um selb­st­ständig ihm zugeteilte Auf­gaben zu erledi­gen und stetig dazuzuler­nen. Doch wie genau wird diese Autonomie erre­icht? Der Schlüs­sel liegt in der Fähigkeit der KI, große Daten­men­gen zu analysieren und Muster zu erken­nen – ein Vor­gang, der blitzschnell und kon­tinuier­lich abläuft.

Daten als Basis der AI Agents

Ein AI Agent greift auf umfassende Daten­sätze zurück, die ihm helfen, fundierte Entschei­dun­gen zu tre­f­fen. Durch die Analyse von Kun­den­dat­en, Vor­lieben und Ver­hal­tens­mustern lernt der Agent, die Bedürfnisse der Nutzer immer bess­er zu ver­ste­hen und pass­ge­nau zu agieren.

Im Laufe der Zeit wird ein KI-Agent im Gegen­satz zu reg­ulären Chat­bots also immer intel­li­gen­ter. Mit jedem Kun­denkon­takt, jed­er Analyse und jedem Feed­back lernt der AI Agent dazu – und wird so zu einem unverzicht­baren Helfer in der Unternehmensoptimierung.

Neue KI-Modelle ermöglichen leistungsstarke AI Agents

Sales­force hat im Rah­men der neuen Agent­force Plat­tform, die es ermöglicht, eigene KI-Assis­ten­ten zu erstellen, zwei neue Arten von KI-Mod­ellen (xGen-Sales sowie xLAM-Mod­elle) und die Atlas Rea­son­ing Engine vorgestellt. Let­ztere ist der auss­chlaggebende Grund, weshalb Sales­force Agents leis­tungsstärk­er sind als ver­gle­ich­bare KI-Assistenten.

Als pro­pri­etäres Mod­ell wurde xGen-Sales von Sales­force AI Research entwick­elt, um autonome Ver­trieb­sauf­gaben, wie die Gener­ierung von Kun­den­in­for­ma­tio­nen, die Anre­icherung von Kon­tak­tlis­ten oder auch die Ver­fol­gung der Ver­trieb­spipeline zu übernehmen. xGen-Sales rev­o­lu­tion­iert damit die Möglichkeit­en eines für den Ver­trieb entwick­el­ten AI Agents und ist laut Sales­force schon jet­zt leis­tungsstärk­er als ver­gle­ich­bare KI-Modelle.

Während Large Lan­guage Mod­elle (kurz LLM) konzip­iert sind, um Inhalte zu gener­ieren, fokussieren sich Large Action Mod­elle wie xLAM auf die Aus­führung von Aktio­nen in anderen Sys­te­men und Anwen­dun­gen. xLAM-Mod­elle von Sales­force ver­wan­deln gen­er­a­tive KI auf­grund exor­bi­tan­ter Autonomie und Hand­lungsver­ständ­nis in KI Assis­ten­ten, die bei jed­er erden­klichen Tätigkeit unter­stützen oder sog­ar Tätigkeit­en gän­zlich übernehmen.

Welche Arten von AI Agents gibt es?

AI Agents sind flex­i­bel und skalier­bar. Deshalb sind sie eben­so vielfältig wie ihre poten­ziellen Ein­satzge­bi­ete. Aber welche Arten von AI Agents sind für Unternehmen beson­ders nüt­zlich? Die neue Welt der KI-Agen­ten bietet ein bre­ites Spek­trum an Möglichkeiten:

Kundenservice-Agenten: Schnelle Hilfe rund um die Uhr

Kun­denser­vice-Agen­ten sind beson­ders im Sup­port uner­lässlich. Sie beant­worten häu­fig gestellte Fra­gen, helfen bei Prob­le­men und steigern durch schnelle Reak­tion­szeit­en die Zufrieden­heit. Mith­il­fe natür­lich­er Sprachver­ar­beitung erken­nen sie Anliegen und reagieren in Sekun­den­schnelle, oft rund um die Uhr.

Vertriebsagenten: Optimierte Leads und gezielte Ansprache

Ver­trieb­sagen­ten erle­ichtern die Akquise durch gezielte Analyse und Pri­or­isierung von Leads. Sie helfen, poten­zielle Kun­den bess­er zu ver­ste­hen und effizien­ter anzus­prechen, und unter­stützen die Ver­trieb­smi­tar­beit­er bei der Entschei­dung, welche Leads vielver­sprechend sind.

Marketing-Agenten: Automatisierte Kampagnen, die überzeugen

Im Mar­ket­ing nutzen KI-Assis­ten­ten Date­n­analyse, um Ziel­grup­pen gezielt anzus­prechen. Sie kön­nen Kam­pag­nen automa­tisieren, per­son­al­isierte Ange­bote erstellen und Kun­den­ver­hal­ten analysieren. So wird Mar­ket­ing zu einem präzisen, effek­tiv­en Instru­ment, das seine Wirkung nicht verfehlt.

E‑Commerce-Agenten: Beratung direkt im Online-Shop

E‑Commerce-Agen­ten begleit­en die Kun­den während des gesamten Einkauf­ser­leb­niss­es. Durch Empfehlun­gen, Cross-Sell­ing und per­son­al­isierte Vorschläge tra­gen sie zur Umsatzsteigerung bei und verbessern die User Expe­ri­ence – oft so, dass sich der Kunde wie von einem per­sön­lichen Berater betreut fühlt.

Individuelle Agenten: Maßgeschneiderte Lösungen für spezialisierte Anforderungen

Indi­vidu­elle AI Agents wer­den auf spez­i­fis­che Bedürfnisse zugeschnit­ten und übernehmen Auf­gaben, die über all­ge­meine Stan­dard­lö­sun­gen hin­aus­ge­hen. Sie sind wertvolle Tools für Unternehmen, die auf spez­i­fis­che Branchenan­forderun­gen und kom­plexe, indi­vidu­elle Work­flows set­zen. So ist es beispiel­sweise mit Agent­force möglich, einen eige­nen Agen­ten von Grund auf zu gestal­ten, für jeden erden­klichen Bereich.

Welche Vorteile bietet ein AI Agent für Unternehmen?

AI Agents sind nicht bloß nüt­zliche Werkzeuge, son­dern strate­gis­che Treiber, die Unternehmen weitre­ichende Vorteile bieten. Doch inwiefern kann Ihr Unternehmen konkret von dem Ein­satz eines KI-Agen­ten profitieren?

Automatisierung: Mehr Raum für kreative Aufgaben

Durch die Automa­tisierung repet­i­tiv­er Auf­gaben steigern KI-Agen­ten die Effizient ekla­tant. Kun­de­nan­fra­gen, Daten­sortierung, Verkauf­sprozesse – all dies geschieht blitzschnell und kon­tinuier­lich, was den Mitarbeiter*innen Zeit für kom­plexere Auf­gaben ver­schafft. Prozesse laufen fließen­der, und das mit einem Min­i­mum an Ressourcenaufwand.

Höhere Kundenzufriedenheit durch nie endenden Support

Mit AI Agents ist das Unternehmen immer ver­füg­bar, ohne das Per­son­al über­mäßig zu belas­ten. Anfra­gen wer­den jed­erzeit bear­beit­et, was die Kun­den­zufrieden­heit und Marken­bindung enorm fördert. Ger­ade im glob­alen Markt ist diese „Non­stop-Erre­ich­barkeit“ ein Wet­tbe­werb­svorteil, der Kun­den­er­wartun­gen weit übertrifft.

Präzise Datennutzung

KI-Agen­ten sam­meln, analysieren und inter­pretieren unen­twegt Dat­en. Mit diesen Erken­nt­nis­sen erhal­ten Unternehmen tiefe Ein­blicke in das Kun­den­ver­hal­ten, erken­nen Trends frühzeit­ig und tre­f­fen fundierte Geschäft­sentschei­dun­gen. Die Agen­ten ver­ar­beit­en Dat­en in Echtzeit und bieten so eine Grund­lage, die weit präzis­er ist als men­schliche Einschätzungen.

Kostenreduktion durch zielgerichteten Einsatz

Da AI Agents effizient und autonom arbeit­en, kön­nen Unternehmen Betrieb­skosten langfristig senken. Weniger manuelle Prozesse, präzis­ere Entschei­dun­gen und schnellere Abläufe tra­gen dazu bei, den Ressourcenein­satz zu opti­mieren und finanziellen Spiel­raum für Wach­s­tum zu schaffen.

Welche Branchen profitieren von AI Agents?

AI Agents sind flex­i­bel, da sie genau die Auf­gaben aus­führen, die Ihnen zugeteilt wor­den sind. Daher ist es wenig über­raschend, dass jede Branche und jede Indus­trie vom Ein­satz eines AI Agent prof­i­tieren kann:

  • Fer­ti­gungsin­dus­trie: In der Fer­ti­gungsin­dus­trie sor­gen AI Agents für schlanke Prozesse und präzise Bestand­sprog­nosen. Sie überwachen Pro­duk­tion­s­abläufe in Echtzeit, erken­nen mögliche Eng­pässe und verbessern die Ressourcennutzung. Durch diese Automa­tisierung kön­nen Unternehmen Kosten senken und flex­i­bel auf Mark­tverän­derun­gen reagieren.
  • Technologie/IT: In der Tech­nolo­giebranche fungieren KI-Agen­ten als spezial­isierte Sup­por­t­as­sis­ten­ten. Sie beheben tech­nis­che Prob­leme, beant­worten Fra­gen und ler­nen aus jed­er Inter­ak­tion dazu, den Kun­denser­vice kon­tinuier­lich zu verbessern und tech­nis­chen Sup­port skalier­bar zu gestalten.
  • Einzel­han­del: Im Einzel­han­del bieten sie per­son­al­isierte Einkauf­ser­leb­nisse, die weit über klas­sis­che Empfehlun­gen hin­aus­ge­hen. Sie analysieren Kun­den­präferen­zen und erstellen maßgeschnei­derte Ange­bote, die den Kun­den direkt ansprechen. So entste­ht eine Inter­ak­tion, die Ver­trauen schafft und die Loy­al­ität steigert.
  • Gesund­heitswe­sen: Im Gesund­heitswe­sen unter­stützen KI-Agen­ten das Per­son­al, indem sie admin­is­tra­tive Auf­gaben wie Ter­min­ver­wal­tung und Patien­te­nan­fra­gen automa­tisieren. Die direk­te Ent­las­tung des medi­zinis­chen Per­son­als schafft Zeit für die per­sön­liche Patien­ten­be­treu­ung und verbessert die Effizienz im Klinikalltag.
  • Finanz- und Ver­sicherungswe­sen: Im Finanz- und Ver­sicherungswe­sen ermöglichen sie eine schnelle Bear­beitung von Anfra­gen und sor­gen für bessere Risikobe­w­er­tun­gen. Sie analysieren riesige Daten­men­gen, erken­nen Betrugsmuster und bieten durch präzise Risiko­analy­sen eine fundierte Grund­lage für Entscheidungen.

Wie revolutioniert Agentforce den Einsatz von AI Agents?

Sales­force hat mit Agent­force eine Vision ver­wirk­licht: Kün­stliche Intel­li­genz, wie sie sein sollte. Denn Agent­force kom­biniert neueste Tech­nolo­gien mit benutzer­fre­undlichen Funk­tio­nen und Ober­flächen, die den Weg für effiziente, per­son­al­isierte Arbeitsweisen ebnen.

Agent­force ist naht­los in Sales­force Cus­tomer 360 einge­bun­den. So sind Ihre Agen­ten in jed­er Cloud und jedem Chan­nel, ohne großen Aufwand, einsetzbar.

Bei Agent­force geht es nicht nur um Automa­tisierung, son­dern darum, eine men­schliche Note in jede Inter­ak­tion zu brin­gen. Durch den Ein­satz von Nat­ur­al Lan­guage Pro­cess­ing (NLP) und maschinellem Ler­nen ver­ste­hen die AI Agents von Agent­force die Anliegen der Kun­den in ihrer ganzen Tiefe. So entste­ht eine per­sön­liche Verbindung, die weit über stan­dar­d­isierte Antworten hin­aus­ge­ht. Mit Agent­force erstellte AI Agents sind nicht nur für Ihre Kun­den ein Vorteil, son­dern auch für Ihre Mitar­beit­er. So unter­stützt der Sales Coach beispiel­sweise mit Train­ingsses­sions Ihre Vertriebsteams.

Bei der Nutzung kom­men oft­mals auch Sor­gen bezüglich der Daten­sicher­heit auf. Bere­its vor der Entwick­lung von Agent­force, hat Sales­force hier den Hand­lungs­be­darf erkan­nt und mit dem Ein­stein Trust Lay­er eine Lösung entwick­elt, die sen­si­ble Dat­en schützt und gle­ichzeit­ig ver­hin­dert, dass externe KI-Mod­elle Ihre Dat­en für sich nutzen.

Fazit

AI Agents sind die dritte Welle von Kün­stlich­er Intel­li­genz. Durch die Automa­tisierung von Rou­tineauf­gaben ent­las­ten sie die Mitar­beit­er und schaf­fen Freiräume für Tätigkeit­en, die men­schliche Kreativ­ität erfordern. Die fundierten Ein­blicke in Kun­den­ver­hal­ten und Mark­t­dat­en, welche die Agen­ten gewin­nen, ermöglichen präzis­ere Entschei­dun­gen. Vor allem der naht­lose Ein­satz der Agents über alle Kanäle und Clouds sowie Chan­nels hin­weg, wie ihn Sales­force mit Agent­force real­isiert hat, zeigt das enorme Trans­for­ma­tionspoten­zial dieser Tech­nolo­gie auf. AI Agents sind der näch­ste Schritt in der Dig­i­tal­isierung und kön­nen Unternehmen bei der Bewäl­ti­gung kün­ftiger Her­aus­forderun­gen maßge­blich unterstützen.

Lesen Sie hier mehr über AI Agents von Agent­force:
https://www.salesforce.com/agentforce/

fazit
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